Gartner Group 1995年開始啟用的Hype Cycle是一個檢視新科技的發展潛力與成熟度很好的架構！Hype Cycle (技術成熟度曲線) 幫助我們理性的面對的科技與創新機會，以企業自己的條件評估拿捏該何時投入與應用，避免過度的追逐所帶來的風險與損失。

Hype Cycle(技術成熟度曲線)示意圖(資料來源：Wikipedia)

Web CourseWorks的官網中， Dr. ANDY HICKEN在2016與2017年公開分享兩篇文章2016 Elearning Hype Curve Predictions 與2017 Elearning Predictions: Updated Hype Curve，以Hype Cycle的架構結合實務檢視我們可以選擇採用的新學習科技。。

先就2016年仍在Hype Cycle 雷達上的Blended Learning／Badges做點補充介紹。

Blended Learning : Dr. Hicken文中提到他們大部分的企業客戶，都已經導入混成學習。美國領先企業的課堂面授課程前，都會有on-line的一些學習相關任務( pre-works)要先執行(可能是面授課前先看線上的課程或教材 (Micro contents)，可能有些是課前的評量(考試、評量…也屬於Micro Support的一部分 )，當然接續也包括了課程中平行與面授課程後的活動與評量 (考試、討論區、補充素材、及時會談、工作應用的檢核與應用報告… )，這些都考慮到學習成效而設計。

而美國企業通用的LMS也都具備這樣混成學習管理的功能，甚至提供常用的樣板( Template)設計，以協助訓練規劃與執行者加速落實組織的制度與訓練SOP，提升靈活應用彈性與效率。

Blended Learning經過 15年的應用發展，在2016年已達到實質生產的高原期，正式功成身退。

Badges : 學習徽章與積點，2016年在美國的部分學習展曾有點風風火火，被認為在“過高期望的峰值”階段，但報告中提到這些機制相對功能簡單，期待發揮的影響小，整合企圖心也小。

Dr. Andy Hicken, in Web CourseWorks 的2017 eLearning predictions Hype Curve分析報告內容，簡易摘要如下。

2017 eLearning Predictions Hype Curve (資料來源: 2017 ELEARNING PREDICTIONS: UPDATED HYPE CURVE)

一、 科技誕生的促動期(Technology Trigger) ：通常得再發展超過10年以上才有機會具備實質生產力 (太夯的主題，也正好拿來過濾一下，例如：AI, ML, VR… 都被冷靜的專業分析者歸在這一類)。

• AI與Machine Learning：學習市場的應用會落後於消費性市場的應用約4-8年。分析者建議可以先觀察Google/Microsoft/Amazon/IBM… big player玩得怎麼樣，有甚麼好東西出來，再說…。 
• IMS Caliper：這是比較新穎先進的標準，美國因為是標準的制定者，領先者也是獲益者，會有不少pilots藉由ATD ICE大會做展現與推廣。我們大概就是等著看是否成真成局？美國目前的看法，是教育出版相關市場比較可能早期Pilot應用成功，企業市場的經營者，建議暫時等待.
• Internet-enabled Physical Simulators：醫療訓練相關應用，大部分還在Pilot階段，也牽涉到標準。
• EHR-Integrated Performance Improvement：EHR (是Electronic Health Records systems)，請勿誤解為eHR！也是美國跟醫療、診斷復健、支付與法案相關的主題應用。
• Virtual Reality in eLearning：文章中對比舉例，與2007年曾列在eLearning 2.0之一的2nd life，是相近的。VR此時還是被認為適用於娛樂產業的應用，非學習產業的應用。所以文中也將VR歸類於企業eLearning 中的“ future thing“。

二、 過高期望的峰值（Peak of Inflated Expectations）：多數仍需要等5年以上才有機會具備實質生產力的應用。

• Subscription Learning：也可以算是一種eLearning 的new biz model。將MOOCs過往太大的學習歷程與主題，以及學習訓練屬於高風險類型的練習驗證，透過切分成小塊的學習，再佐以即時評量回饋機制，或許會帶來商業模式與服務運作模式的改變與成功。
• Data Visualization in eLearning：結合BI 與資料透過圖形化的顯示，基本上看起來是一個好的發展與資訊化延伸應用；但發展的可用性被過度期待了，也過度吹捧了。電腦的運算與展現，若沒有完整與足夠的資料，以及好的分析模型與架構，僅是硬要將系統中有限的資料，借助簡易的統計分析與圖形展現，就要去告知資訊取用者說這是“決策分析”，這是讓BI進入一個“ garbage-in garbage-out“的陷阱。

三、 泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)：能夠撐到現在且還存在這個谷底的已經不多，通常是很多錢($$)與共同心力所堆疊出來的元氣，且還有能見度與機會。多數陷身在此階段的資深的創新科技，仍需要等5年以上才有機會具備實質生產力的應用，先爬到下一個enlightenment的階段，蓄積能力與追隨者, 可能是一個比較務實的期待。

• Gamification：學習者排行榜與領先群，學習量的競爭比較，以及遊戲學習、紅利積點( K12教育應用的寓教於樂可能還不錯；但企業的訓練可能不適合這樣做)… 都是歸類於此。分析者評論gamification的機會是很容易啟用，問題卻常都是誤用。不小心就把一些質量不佳的課程，透過競爭比較與獎勵炒熱成為學員的過度學習與應用。
• xAPI：談到SCORM，這是一個在hype cycle中也走了很漫長旅程的新科技，我在2001 ATD ICE 現場見識到SCORM的熱潮， 缺乏hype cycle這個架構的指點，我承認當時的我完全沒有覺醒的能力。分析者看到的是，xAPI無法大量被廣泛運用的困境，陳義過高？架構太大？要應用太複雜？野心過大？ 

四、 穩步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment)：有種看到可能活過來的可能與振奮。但productivity的標準仍在哪裡，要繼續前行才算脫離新科技變革推動的困境, 邁向成功！有時候這段路仍須要走2年以上。

• MOOCs：微學分(微學程/微學位“nanodegrees”)分眾經營與服務，可收費…等Biz Model的成功，以滿足不同的學習對象與學習目標的需求，有機會被整合在教育系統的龐大資源與架構下，成為一個重要部分(是一種類似Blended Learning 的應用模式)；而非定位於想要取代原有的課程學分與學程。MOOCs也因Nano( Micro ), Diverse, Integrate…而浴火重生。

五、 實質生產的高原期 (Plateau of Productivity)：揮別海市蜃樓，終於抵達了沙漠中的綠洲之城，終於真正成為科技文明的貢獻者，然後準備光榮地消失在這個hype cycle雷達中。

• Mobile Learning：2001年ATD中卡車＂mobile learning＂照片的回顧與笑話，證明了15年的長路。這條絲路曾有PDA；Podcasting；2011年不同版本的smart phone讓不同Mobile Learning皆成泡影；APP萬箭齊發也是一種過熱的徵象；Flash就在Mobile device上趴下了…的遺跡。最終在mp4/HTML5能回歸多元網路應用的支援模式，才是成就Mobile Learning抵達終點的多重助力。

回顧Mobile Learning 踩著Hype Cycle 的model與路徑曲線，榮耀的登上技術成熟度曲線終點的同時；回顧著自己在學習科技這個領域近20年的投注，白了少年頭，但一路走來，所有腳步卻都充滿著趣味！

圖：2001年ASTD ICE的Mobile-Learning是一台40呎貨櫃裏面裝PC，現今想來不免好笑， 但創意、夢想與嘗試，一直都是創新的種子, 然後真正發揮貢獻與生產力, 才算成者為王!

（本文原載於經濟部人才快訊，2017年11月號）